智慧餐厅大数据功能为餐厅赋能

发布时间:2020-01-02 18:08

  一提到智慧餐厅,人们可能第一时间想到的是自助点餐机、自助取餐柜、能送菜和炒菜的机器人。但除了这些可以应用在餐厅智能设备外,智慧餐厅还包含着宏观上的改变。例如利用大数据为餐厅选址。

  餐饮业是竞争大的行业,有些餐厅门店开了几个月就宣布倒闭,有些餐厅却全年门庭若市,大排长龙。小编曾看过2017年数据显示报道,2017年餐饮业收入直逼4万亿,门店达到600多万家,但只有20%的餐厅赚钱。有报道指出因选址不好的原因,导致倒闭的餐厅占据了70%,小编看了这个数据后觉得这个数字有点夸大,但毋庸置疑的是,餐饮市场竞争残酷而激烈,除了自身的经营,选址也很重要。

  比如在平民化的社区市场开人均200的餐厅,注定少人有光顾。可见,好的选址关系到商家的发展。不过,就算位置好,就能更好的经验吗?这不见得,因为就算是同一个位置,有人惨淡经营,有人却做得风生水起,需要结合实际。在适合的位置上还要考虑经营定位、距离衰减、顾客结构、商圈竞争分析、区域潜力等因素。在以往要选址开店需要要走访大量商圈才能完成开店调查,现在依靠智能硬件+软件算法的组合,就能轻松实现餐饮智慧化大数据的采集和分析。

  以阿里云为海底捞等餐厅进行智能选址为例。阿里云利用AI技术,可以列出哪个范围的人有多少,用户能接受多少的价格区间,具体哪个用户爱吃火锅还是正餐,还可详细到顾客上一次吃火锅是在什么时候等等,利用这些数据可以为餐厅选址提供更精确灵活的依据。

  或许你会疑惑,这些数据的来源依据是哪得来的呢?可以从以下渠道来看,如外卖平台数据可以分析周边用户的饮食喜好和结构,又如餐饮店的使用的自助点餐机,点餐系统可以收集餐饮数据,老板可以靠这些数据进行分析。例如方派自助点餐系统,顾客自己在点餐机前点餐,再微信/支付宝付款;在微信点餐上可进行外卖接单,系统可以支持连锁店铺管理和数据报表汇总,方便餐厅经营者更轻松科学地了解餐厅经营状况和管理餐厅。

  在智慧餐饮中,智能硬件能减轻人力成本,提高效率方面,但智慧化餐饮可以为餐厅做得更多更远,通过自助点餐机等智能硬件和餐饮软件的结合,为餐厅赋能,提升竞争力。

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